如何從txt文件中提取值

Question

我有數據很好data.txt：

#  data1     data2      data3        W =    10.251 kg
  -5.827  0.0000E+00  0.0000E+00
  -5.817  0.6202E-03  0.2067E-05
  -5.807  0.2481E-02  0.1654E-04
  -5.797  0.5582E-02  0.5582E-04
  -5.787  0.9924E-02  0.1323E-03

如何使 python 提取 W 的值作為weight = 10.251

我用這個

W_txt = np.loadtxt('./data.txt',max_rows =1, dtype=np.str, comments = 'c')

weight_txt = W_txt[8]
 
weight = weight_txt.astype(np.float)
print(weight)

但它帶有警告：

DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated alias for the builtin `float`. To silence this warning, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here.

Answer 1

你知道如何讀取 python 中的文件嗎？ 如果沒有，您可以在網上找到大量教程。 您的文件似乎排列在由制表符分隔的列中。 此外，在最后一列中，您似乎擁有想要的價值。 您可以使用"some\ttab-delimited\tstring".split("\t")拆分制表符分隔的 spring 以獲取包含結果片段的列表。

目前尚不清楚您的文件的結構。 從外觀上看，它可能是your_string = "data1\tdata2\tdata3\tW =\t10.251 kg" 。 如果您設法從文件中解析數據，並且希望從第一行中提取10.251並將其重新格式化為 output weight = 10.251 ，則代碼將如下所示：

with open("/path/to/your/file.txt", "r") as f:
    data = f.readlines()

# get first line
first_line = data[0]

# split string by tab, select last fragment, split again by ' kg' and select first fragment
desired_value = first_line.split("\t")[-1].split(" kg")[0]

# convert to float (optional)
desired_value = float(desired_value)

print("weight: " + desired_value)

我剛剛看到您更新了代碼並使用了 numpy - 沒有您的輸入數據，我想您想要類似的東西

data = np.loadtxt("mercurial.ini", max_rows=1, dtype=np.str, comments="c").item(0)
value = data.split("\t")[-1].split(" kg")[0]
print("weight: " + value)

如果您的字符串不是制表符分隔等，您可能不得不使用 split 參數。

Answer 2

如果您在閱讀后打印該W_txt ，您會看到

['#' 'data1' 'data2' 'data3' 'W' '=' '10.251' 'kg']

您正在嘗試讀取不存在的索引 8 處的數據。 您應該使用讀取重量數據

weight_txt = W_txt[6]

至於那些警告，正如它所說，不推薦使用np.float ，請改用float ：

weight = weight_txt.astype(float)

所以，整個代碼應該是這樣的：

import numpy as np


W_txt = np.loadtxt('./data.txt', max_rows=1, dtype=str, comments='c')

weight_txt = W_txt[6]

weight = weight_txt.astype(float)
print(weight)