Python - 将包含每周数据的列转换为日期时间 object

Question

我有以下日期列，我想将其转换为 pandas 日期时间 object。 可以用每周数据做到这一点吗？ 例如，1-2018 代表 2018 年的第 1 周，依此类推。 我尝试了以下转换，但收到一条错误消息：Cannot use '%W' or '%U' without day and year

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(columns=["date"])
df1['date'] = ["1-2018", "1-2018", "2-2018", "2-2018", "3-2018", "4-2018", "4-2018", "4-2018"]

df1["date"] = pd.to_datetime(df1["date"], format = "%W-%Y")

Answer 1

您需要在datetime时间格式中添加一天

df1["date"] = pd.to_datetime('0' + df1["date"], format='%w%W-%Y')
print(df1)

Output

        date
0 2018-01-07
1 2018-01-07
2 2018-01-14
3 2018-01-14
4 2018-01-21
5 2018-01-28
6 2018-01-28
7 2018-01-28

Answer 2

正如错误消息所说，您需要通过添加 %w 来指定星期几：

df1["date"] = pd.to_datetime( '0'+df1.date, format='%w%W-%Y')