如何根据 pandas dataframe 中的相似键将多行合并为一行？

Question

假设我有一个像这样的 dataframe：

第 1 列	第 2 列	第 3 栏	第 4 栏	第 5 栏	第 6 栏	第 7 栏	平台键
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	38.33	楠	楠	楠	楠	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	楠	楠	楠	楠	1.83	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	楠	楠	楠	5	楠	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	楠	楠	2.21	楠	楠	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	楠	20.83	楠	楠	楠	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买

我想根据平台键组合所有这些行（示例中有 5 个，但实际数据集中更多）和列（也比下面数据集中显示的更多）。 所以像这样：

第 1 列	第 2 列	第 3 栏	第 4 栏	第 5 栏	第 6 栏	第 7 栏	平台键
亚马逊网络服务锯	亚太孟买	38.33	20.83	2.21	5	1.83	amazonwebservicesaws_asiapacific孟买

做这个的最好方式是什么？

Answer 1

我们可以使用first进行groupby ，这将选择第一个非NaN值 per col

out = df.groupby(['Platform_key'],as_index=False).first()