在 python 中，如果单元格包含特定字符串，则删除特定字符串并同时将特定字符串移动到不同的单元格

Question

在数据输入期间，一些州被添加到与地址行相同的单元格中。 城市和 state 各不相同，通常未知。 也有一些,需要删除。

          AddrLines           AddrCity        AddrState
0        123 street         Titusville FL         NaN
1        456 road           Viera FL              NaN
2        789 place          Melbourne, Fl         NaN
3        001 ave            Wright                VA

我的目标是清理 City 列，同时将 state 移动到 State 列。 像这样，但同时删除 state 和, 。

df.loc[(df['AddrCity'].str.contains(' Fl')),'AddrState'] = 'FL'
df.loc[(df['AddrCity'].str.contains(' FL')),'AddrState'] = 'FL'
df.loc[(df['AddrCity'].str.contains(', Fl')),'AddrState'] = 'FL'

Answer 1

我能够通过执行以下操作来得到这个

df1[['AddrCity', 'State_Holder']] = df1['AddrCity'].str.replace(', ', ' ').str.replace(' ', ', ').str.split(', ', 1, expand = True)
df1['AddrState'] = np.where(df1['AddrState'].isna(), df1['State_Holder'], df1['AddrState'])
df1.drop(columns = ['State_Holder'])