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[英]R: Extract Rows from One Data Frame, Based on Column Names Matching Values from Another Data Frame
[英]filter rows if one column values matches based on another column in R data frame
由于我对 R 编程非常陌生,因此我需要您的帮助才能找到答案
我有以下数据框作为输入数据,现在我想返回具有相同 EntryName 但序列不同的行
条目名称 | 入口 | 基因名称 | 生物 | 长度 | 序列 | 职位 |
---|---|---|---|---|---|---|
HXA13_HUMAN | P31271 | HOXA13 HOX | 人类 | 388 | AAAA | 12 |
SOX21_人类 | Q9Y651 | SOX21 SOX25 | 人类 | 276 | AAAA | 13 |
RBM24_HUMAN | Q9BX46 | RBM24 RNPC6 | 人类 | 236 | 美国航空航天局 | 14 |
MZT1_人类 | Q08AG7 | MZT1 C13orf | 人类 | 191 | AAAK | 15 |
HXA13_HUMAN | P51589 | HOXA13 HOXk | 人类 | 100 | ABAB | 120 |
现在我想过滤序列 AAAA 的行,它应该返回 EntryName 与其他序列的 AAAA 的 EntryName 匹配的整行
我期待下面的 output
条目名称 | 入口 | 基因名称 | 生物 | 长度 | 序列 | 职位 |
---|---|---|---|---|---|---|
HXA13_HUMAN | P31271 | HOXA13 HOX | 人类 | 388 | AAAA | 12 |
HXA13_HUMAN | P51589 | HOXA13 HOXk | 人类 | 100 | ABAB | 120 |
除了 R 脚本之外,MongoDB 也很有帮助 提前非常感谢!
我们可以按filter
分组
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(EntryName) %>%
filter('AAAA' %in% Sequence) %>%
ungroup
或者它可能是
df1 %>%
group_by(EntryName) %>%
filter(n_distinct(Sequence) > 1) %>%
ungroup
-输出
# A tibble: 2 × 7
EntryName Entry GeneNames Organism Length Sequence Postion
<chr> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <int>
1 HXA13_HUMAN P31271 HOXA13 HOX Human 388 AAAA 12
2 HXA13_HUMAN P51589 HOXA13 HOXk Human 100 ABAB 120
df1 <- structure(list(EntryName = c("HXA13_HUMAN", "SOX21_HUMAN", "RBM24_HUMAN",
"MZT1_HUMAN", "HXA13_HUMAN"), Entry = c("P31271", "Q9Y651", "Q9BX46",
"Q08AG7", "P51589"), GeneNames = c("HOXA13 HOX", "SOX21 SOX25",
"RBM24 RNPC6", "MZT1 C13orf", "HOXA13 HOXk"), Organism = c("Human",
"Human", "Human", "Human", "Human"), Length = c(388L, 276L, 236L,
191L, 100L), Sequence = c("AAAA", "AAAA", "AAAE", "AAAK", "ABAB"
), Postion = c(12L, 13L, 14L, 15L, 120L)),
class = "data.frame", row.names = c(NA,
-5L))
底座 R:
subset(df1, EntryName %in% unique(EntryName[Sequence == "AAAA"]))
EntryName Entry GeneNames Organism Length Sequence Postion
<chr> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <int>
1 HXA13_HUMAN P31271 HOXA13 HOX Human 388 AAAA 12
2 SOX21_HUMAN Q9Y651 SOX21 SOX25 Human 276 AAAA 13
3 HXA13_HUMAN P51589 HOXA13 HOXk Human 100 ABAB 120
我们也可以使用any
:
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(EntryName) %>%
filter(any(Sequence=="AAAA")) %>%
ungroup
EntryName Entry GeneNames Organism Length Sequence Postion
<chr> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <int>
1 HXA13_HUMAN P31271 HOXA13 HOX Human 388 AAAA 12
2 SOX21_HUMAN Q9Y651 SOX21 SOX25 Human 276 AAAA 13
3 HXA13_HUMAN P51589 HOXA13 HOXk Human 100 ABAB 120
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