使用 Numpy 将笛卡尔坐标转换为极坐标

Question

我是 numpy 的新手，我运行了以下代码

C = np.random.random((10,2))
X = np.copy(C[:, 0])
Y = np.copy(C[:,1])
C[:, 0] = np.sqrt(X**2+Y**2)
C[:,1] = np.arctan2(Y,X)
print(C)

X,Y = C[:,0], C[:,1]
R = np.sqrt(X**2+Y**2)
T = np.arctan2(Y,X)
print(R)
print(T)

它们是将 10x2 笛卡尔坐标矩阵转换为极坐标的 2 种不同方法。 第一种方法是我的答案，第二种方法是正确的。 他们给出不同的输出，我不明白为什么。 谁能帮我？ 谢谢

Answer 1

您修改了 C 的列值

C[:, 0] = np.sqrt(X**2+Y**2)
C[:,1] = np.arctan2(Y,X)

相反，请执行以下操作：

import numpy as np
C = np.random.random((10,2))
X = np.copy(C[:, 0])
Y = np.copy(C[:,1])
R = np.sqrt(X**2+Y**2)
T = np.arctan2(Y,X)
print(R)
print(T)

X,Y = C[:,0], C[:,1]
R = np.sqrt(X**2+Y**2)
T = np.arctan2(Y,X)
print(R)
print(T)