查找第一列的唯一值但不存在于第二列中，并返回第一列中值的对应行号

Question

我有一个 csv 文件，这里有几列。 其中一些列具有值，而另一些则没有。 在下面的示例中，我应该编写什么代码来获取 output？

     Id  Name      Library       Line Source      Line Destination
0    59  Ayla          2.0                57                    34
1    60  Mahmut        2.0                14                    22
2    61  Mine          2.0                22                    43
3    62  Greg          2.0                14                    62
4    63  Mahmut        2.0                14                    33
5    64  Fiko          2.0                33                    82
6    65  Jasmin                           82                    27
7    66  Mahmut        2.0                43                    11
8    67  Ashley        2.0                62                    53

预期结果

必要条件如下：名称栏中应包含“Mahmut”，并且“线路来源”字段中的数字不应在“线路目的地”区域中。

因此应该列出 index_id 为 1 和 4 的记录。 最后，这两条记录的 'Line Source' 值应该是唯一的，并且 output 应该只有数字14 。

有没有 pandas 方法可以做到这一点？

Answer 1

df[(df.Name == 'Mahmut') & (~df['Line Source'].isin(df['Line Destination'])]['Line Source'].unique()

Answer 2

鉴于：

   Id    Name  Library  Line Source  Line Destination
0  59    Ayla      2.0           57                34
1  60  Mahmut      2.0           14                22
2  61    Mine      2.0           22                43
3  62    Greg      2.0           14                62
4  63  Mahmut      2.0           14                33
5  64    Fiko      2.0           33                82
6  65  Jasmin      NaN           82                27
7  66  Mahmut      2.0           43                11
8  67  Ashley      2.0           62                53

正在做：

>>> df[df.Name.eq('Mahmut') & ~df['Line Source'].isin(df['Line Destination'])]
   Id    Name  Library  Line Source  Line Destination
1  60  Mahmut      2.0           14                22
4  63  Mahmut      2.0           14                33