Python Pandas：如何更改值包含特定单词的列中的所有值

Question

python 的新手 - 我正在尝试更改我的数据框中其中一个列中的所有值，其中文本包含“已雇用或已雇用”字样。 我应该使用 lambda function 循环遍历列吗？ 如果不是，那么执行此操作的最佳方法是什么？

df = pd.DataFrame([
    ['Self-employed',1,1],
    ['Self employed contract labour',1,1],
    ['Self Employed',1,0],
    ['N/A(Self employed)',1,0],
    ['SELF EMPLOYED',1,0]
], columns=['A', 'B', 'C'])
df

预期 Output：

    ['Self Employed',1,1],
    ['Self Employed',1,1],
    ['Self Employed',1,0],
    ['Self Employed',1,0],
    ['Self Employed',1,0]

Answer 1

看起来str.contains和 boolean 索引应该可以解决问题：

df.loc[df['A'].str.contains('employed', case=False), 'A'] = 'Self Employed'

output：

               A  B  C
0  Self Employed  1  1
1  Self Employed  1  1
2  Self Employed  1  0
3  Self Employed  1  0
4  Self Employed  1  0