如何检查 csv 文件中是否已经存在这样的行

Question

我有一个记录该信号本身值的信号的 csv 日志文件。

值在其中重复。 我想避免的。

我正在尝试这样的事情

#There's a function torn out of the class right away
def Signal(self):
        df = pd.read_csv('Datasets\\RobotMath\\Answer-Step-Score.csv', usecols=['Time','Answers','step','step2','Score' ])
        df = df.tail(1)
        if df.step.item() != 0:
            self.value = df.step.item()
        elif df.Answers.item() != 0:
            self.value = df.Answers.item()
        elif df.step2.item() != 0:
            self.value = df.step2.item()
        self.b = pd.DataFrame({(self.value, df.Time.item(), df.Score.item())})
        dfa = pd.read_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal-log.csv', usecols=['Time'])
        self.dfa = dfa.tail(1)
        if df.Время.item() != dfa.Time.tolist():
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal.csv',index=False, header=['Sig', 'Time', 'Step'])
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal-log.csv',index=False,mode='a', header=False)
        else:
            print('The signal has not changed')

日志文件在循环启动时在另一个 function 中创建一次并记录一秒。

进一步，按照我的逻辑，我给一个变量赋值一个信号值，并将这个信号与一个日志文件进行比较，如果日志文件中没有这个信号，则将其写入日志并发送给信号。

但由于某种原因，我在日志中有重复的信号

我尝试以不同的方式进行“if”检查

if df.Time.item().equals(dfa.Time.item()):
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal.csv',index=False, header=['Sig', 'Time', 'Step'])
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal-log.csv',index=False,mode='a', header=False)
        else:
            print('The signal has not changed')

但它没有那样工作

当我这样做时它没有用

if df.Время.item() in dfa['Time']:
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal.csv',index=False, header=False)
            self.b.to_csv('Datasets\\RobotMath\\Signal-log.csv',index=False,mode='a', header=False)
        else:
            print('The signal has not changed')

如何进行此检查而不写入相同的值？

Answer 1

使用df.drop_duplicates会解决这个问题吗？

self.b = pd.DataFrame({
    (self.value, df.Time.item(), df.Score.item())
}).drop_duplicates(subset='Signal')

您能否为此提供示例数据，以便可以复制该问题？