pandas 删除特定单词之前的所有单词并获取该特定单词之后的前 n 个单词

Question

我有一个像这样的 dataframe：

df=pd.DataFrame({'caption':'hello this pack is for you: Jake Peralta. Thanks'})
df

caption
hello this pack is for you: Jake Peralta. Thanks
...
...
...

我正在尝试在这里获取收件人的名字和姓氏。 标题栏的格式始终相同。 因此，为您删除之前的所有内容：并为您获取后面的前 2 个（此数字可能会更改）单词：

Answer 1

处理名称中的前导空格：

>>> df.caption.str.split(".").str[0].str.split(":").str[1].str.strip()

1    Jake Peralta
Name: caption, dtype: object

Answer 2

这是一种方法：

df.caption.apply(lambda st: st[st.find(":")+2:st.find(".")])

output：

0     Jake Peralta
Name: caption, dtype: object

Answer 3

也许你可以这样尝试

df['caption'].str.split("for you: ").str[1].str.split('.').str[0]

output：

0    Jake Peralta
1      first last