如果相同的连续值，则 Groupby 剩余时间显示 True

Question

给定以下 DataFrame。 如何在val列中在一天内看到两个连续的"y"时为当天的 rest添加一个显示True的新列（否则为False ）。

• 每天都会重置逻辑。

这很接近，但在看到条件后的这一天，每一行都应该是True 。

代码

df_so = pd.DataFrame(
    {
        "val": list("yynnnyyynn")
    },
    index=pd.date_range(start="1/1/2018", periods=10, freq="6h"),
)

                   val
2018-01-01 00:00:00 y
2018-01-01 06:00:00 y
2018-01-01 12:00:00 n
2018-01-01 18:00:00 n
2018-01-02 00:00:00 n
2018-01-02 06:00:00 y
2018-01-02 12:00:00 y
2018-01-02 18:00:00 y
2018-01-03 00:00:00 n
2018-01-03 06:00:00 n

所需 output

                    val  out
2018-01-01 00:00:00  y   False
2018-01-01 06:00:00  y   False
2018-01-01 12:00:00  n   True
2018-01-01 18:00:00  n   True
2018-01-02 00:00:00  n   False
2018-01-02 06:00:00  y   False
2018-01-02 12:00:00  y   False
2018-01-02 18:00:00  y   True
2018-01-03 00:00:00  n   False
2018-01-03 06:00:00  n   False

Answer 1

您可以使用cummax来检查条件是否在过去的某个时间点成立：

target = 2
df_so['out'] = (df_so['val'].eq('y')
                    .groupby(df_so.index.normalize())
                    .transform(lambda x: x.rolling(target).sum().shift().eq(target).cummax())
               )

Output：

                    val    out
2018-01-01 00:00:00   y  False
2018-01-01 06:00:00   y  False
2018-01-01 12:00:00   n   True
2018-01-01 18:00:00   n   True
2018-01-02 00:00:00   n  False
2018-01-02 06:00:00   y  False
2018-01-02 12:00:00   y  False
2018-01-02 18:00:00   y   True
2018-01-03 00:00:00   n  False
2018-01-03 06:00:00   n  False