在索引重叠上用另一个 dataframe 中的另一个列更新 pandas dataframe 列
[英]Update pandas dataframe column with another column in another dataframe on index overlap
问题描述
我希望在索引重叠时用 dfB 中的 B 列更新 dfA 中的 A 列
自由度
A
1 1
2 1
3 1
4 1
东风
B
3 2
4 2
5 2
6 2
期望的结果：
A
1 1
2 1
3 2
4 2
最简单的方法是什么？
1 个解决方案
解决方案1
3 已采纳 2022-09-21 02:33:05
尝试update
dfA.update(dfB.rename(columns = {'B':'A'}))
如何根据另一个 DataFrame 中的列更新 Pandas DataFrame 中的列
[英]How to update a column in pandas DataFrame based on column from another DataFrame
基于同一 dataframe 的另一列更新 pandas dataframe 中的列
[英]Update column in pandas dataframe based on another column of the same dataframe
用另一个 DataFrame 替换 pandas 多索引 DataFrame 的列
[英]Replace column of pandas multi-index DataFrame with another DataFrame
根据索引使Pandas Dataframe列等于另一个Dataframe中的值
[英]Make Pandas Dataframe column equal to value in another Dataframe based on index
如果pandas数据框列中的值存在于另一个数据框中，则更新它们
[英]Update values in pandas dataframe column if they exist in another dataframe
Pandas 更新并添加第一行 dataframe 和另一个 dataframe 中的键列
[英]Pandas update and add rows one dataframe with key column in another dataframe
当来自熊猫中另一个数据框的键匹配时更新数据框的列
[英]Update column of a dataframe when key matches from another dataframe in pandas
使用来自另一个具有条件的数据帧的值更新熊猫数据帧列
[英]update pandas dataframe column with value from another dataframe with condition
pandas 在列值匹配时使用来自另一个数据帧的值更新数据帧
[英]pandas update a dataframe with values from another dataframe on the match of column values
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