[英]Update column of a dataframe when key matches from another dataframe in pandas
我有两个数据框。
对于 df1 中的所有行，找到 df2 中的相应行（通过匹配键）并将 df2 中的最后一列更新为 1。我应该如何在 pandas 中继续？
删除列final ，使用带indicator参数的左连接，因此可以通过比较both来映射True, False创建1,0列：
df = df2.drop('final', axis=1).merge(df1, how='left', indicator='final')
df['final'] = df['final'].eq('both').astype(int)
Pandas 更新并添加第一行 dataframe 和另一个 dataframe 中的键列
[英]Pandas update and add rows one dataframe with key column in another dataframe
当 df1 中的键列与 df2 中的多个列匹配时，使用另一个数据框 (df2) 列中的值更新数据框 (df1) 列
[英]Update a dataframe(df1) column with value from another dataframe(df2) column when a key column in df1 matches to multiple columns in df2
如何根据另一个 DataFrame 中的列更新 Pandas DataFrame 中的列
[英]How to update a column in pandas DataFrame based on column from another DataFrame
Append 如果某个列匹配，则 pandas 行包含来自另一行 dataframe 的数据
[英]Append a pandas row with data from another dataframe if a certain column matches
使用来自另一个具有条件的数据帧的值更新熊猫数据帧列
[英]update pandas dataframe column with value from another dataframe with condition
pandas 在列值匹配时使用来自另一个数据帧的值更新数据帧
[英]pandas update a dataframe with values from another dataframe on the match of column values
当列值匹配时，Pandas Dataframe会从行中替换Nan
[英]Pandas Dataframe replace Nan from a row when a column value matches
如果数据框中的另一列使用pandas匹配某个值，则从数据框中的列中减去值
[英]substract values from column in dataframe if another column in dataframe matches some value using pandas
如何查找两个 pandas dataframe 并从另一个 dataframe 列更新第一个 dataframe 列中的值？
[英]how to do lookup on two pandas dataframe and update its value in first dataframe column from another dataframe column?
使用条件列从另一个框架更新 Pandas dataframe 列
[英]Update Pandas dataframe column from another frame using a conditional column
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