[英]Update column of a dataframe when key matches from another dataframe in pandas
我有兩個數據框。
對於 df1 中的所有行，找到 df2 中的相應行（通過匹配鍵）並將 df2 中的最后一列更新為 1。我應該如何在 pandas 中繼續？
刪除列final ，使用帶indicator參數的左連接，因此可以通過比較both來映射True, False創建1,0列：
df = df2.drop('final', axis=1).merge(df1, how='left', indicator='final')
df['final'] = df['final'].eq('both').astype(int)
Pandas 更新並添加第一行 dataframe 和另一個 dataframe 中的鍵列
[英]Pandas update and add rows one dataframe with key column in another dataframe
當 df1 中的鍵列與 df2 中的多個列匹配時，使用另一個數據框 (df2) 列中的值更新數據框 (df1) 列
[英]Update a dataframe(df1) column with value from another dataframe(df2) column when a key column in df1 matches to multiple columns in df2
如何根據另一個 DataFrame 中的列更新 Pandas DataFrame 中的列
[英]How to update a column in pandas DataFrame based on column from another DataFrame
Append 如果某個列匹配，則 pandas 行包含來自另一行 dataframe 的數據
[英]Append a pandas row with data from another dataframe if a certain column matches
使用來自另一個具有條件的數據幀的值更新熊貓數據幀列
[英]update pandas dataframe column with value from another dataframe with condition
pandas 在列值匹配時使用來自另一個數據幀的值更新數據幀
[英]pandas update a dataframe with values from another dataframe on the match of column values
當列值匹配時，Pandas Dataframe會從行中替換Nan
[英]Pandas Dataframe replace Nan from a row when a column value matches
如果數據框中的另一列使用pandas匹配某個值，則從數據框中的列中減去值
[英]substract values from column in dataframe if another column in dataframe matches some value using pandas
如何查找兩個 pandas dataframe 並從另一個 dataframe 列更新第一個 dataframe 列中的值？
[英]how to do lookup on two pandas dataframe and update its value in first dataframe column from another dataframe column?
使用條件列從另一個框架更新 Pandas dataframe 列
[英]Update Pandas dataframe column from another frame using a conditional column
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