我有 YEAR、MO、DY、HR 四个单独的列。 如何从 CSV 文件将其转换为 Python 中的一列

Question

CSV 文件现在就像

年	莫	DY	人力资源
2011	1	1	6

我想成为我的 python 文件，看起来像这样：

DATE/TIME:
2011-01-01 06:00:00

Answer 1

您可以简单地添加列来创建一个字符串，然后将其转换为datetime时间（并最终删除旧列）

data = '''YEAR,MO,DY,HR
2011,1,1,6'''

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
print(df)

df["Date/Time"] = df["YEAR"].astype(str) + "-" + df["MO"].astype(str) + "-" + df["DY"].astype(str) + " " + df["HR"].astype(str) + ":00:00"
df["Date/Time"] = pd.to_datetime(df["Date/Time"])
print(df)

df = df.drop(columns=['YEAR','MO','DY','HR'])
print(df)

结果：

   YEAR  MO  DY  HR
0  2011   1   1   6

   YEAR  MO  DY  HR         Date/Time
0  2011   1   1   6  2011-01-01 06:00:00

            Date/Time
0 2011-01-01 06:00:00