基于 pandas 中的多列选择行 - 为什么这两个命令不同？

Question

我有一个 pandas DataFrame：

import pandas as pd
a = [0,0,1,1,2,7]
b = [1,0,0,1,1,4]
df = pd.DataFrame(list(zip(a,b)), columns = ('a','b'))
df
    a   b
0   0   1
1   0   0
2   1   0
3   1   1
4   2   1
5   7   4

我想 select a和b都大于零的所有行：

为什么这个命令只返回一些需要的行：

df[(df['a'] & df['b'])>0]
    a   b
3   1   1
5   7   4

虽然此其他命令返回所有所需的行：

df[((df['a']>0) & (df['b']>0))]

    a   b
3   1   1
4   2   1
5   7   4

Answer 1

这意味着总和应该大于1？ 这些列中是否也有负值？

df[df.sum(axis=1)>1]

    a   b
3   1   1
4   2   1
5   7   4

或者

rows where values is greater than zero are summed along rows
df[df[df>0].sum(axis=1)>1]