[英]Find row mean with selected columns using column index (Pandas)
假设我有一个 dataframe 有 100 行(名称)和 30 列。
我想找到索引 5 到 15 之间的 100 个名称的平均值。
我正在使用列出每一列的方法,如下所述
test['avg_revenue21'] = test[['Jan 21 (Revenue)','Feb 21 (Revenue)','Mar 21 (Revenue)',
'Apr 21 (Revenue)','May 21 (Revenue)','Jun 21 (Revenue)',
'Jul 21 (Revenue)','Aug 21 (Revenue)','Sep 21 (Revenue)',
'Oct 21 (Revenue)','Nov 21 (Revenue)','Dec 21 (Revenue)']].mean(axis=1)
我发现这非常繁琐和麻烦。
我们有更简单的方法吗?
你可以简单地做:
test['avg_revenue21'] = test.iloc[:,5:15].mean()
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