我有 2 个文件。 File1 由汽车名称组成，file2 由汽车 model 组成。如何让 file2 与 file1 具有相同的排列？

Question

文件1.txt：

文件2.txt：

预计 output：

这是我的代码：

file1 = open ("file1.txt",'r')
file2 = open ("file2.txt",'r')

file1_lines=file1.readlines()
file2_lines=file2.readlines()
for j, line2 in enumerate (file2_lines):
  for i in range (0,3):
    if file1_lines[i] in line2:
      print(line2)

好像我不能让它迭代，我是编码的初学者，请指出为什么我的代码不起作用。 谢谢：）

Answer 1

由于决定顺序的是 file1，因此它必须是外循环。

file1 = open ("file1.txt",'r')
file2 = open ("file2.txt",'r')

file1_lines=file1.readlines()
file2_lines=file2.readlines()
for line1 in file1_lines:
  for line2 in file2_lines:
    if line2.startswith(line1):
      print(line2)

Answer 2

解决方案 1

解决这个问题的一种方法是有一个订单表，例如：

制作	命令
本田	00000000-
丰田	00000001-
宝马	00000002-
福特	00000003-

然后，对于每个 model，我们将“Honda”替换为“00000000-”，将“Toyota”替换为“00000001-”，这样排序就很容易了。

import itertools

# Create `order`: A dictionary to transform text in a format suitable
# for sorting
counter = itertools.count()
with open("file1.txt") as stream:
    order = {key.strip(): f"{value:>08}-" for key, value in zip(stream, counter)}

# At this point, order looks something like:
# {'Honda': '00000000-',
#  'Toyota': '00000001-',
#  'BMW': '00000002-',
#  'Ford': '00000003-'}

def keyfunc(text):
    "Translate Honda778 to 00000000-778, good for sorting."
    for key, value in order.items():
        text = text.replace(key, value)
    return text

# Read a list of models and sort
with open("file2.txt") as stream:
    models = stream.read().splitlines()
models.sort(key=keyfunc)

# Output
for model in models:
    print(model)

output：

Honda778
Toyota126
BMW99
Ford78x

方案二

在这个解决方案中，我们将创建一个bucket ：一个字典{make: list of models} ，它可能看起来像：

{'Honda': ['Honda778'],
 'Toyota': ['Toyota126'],
 'BMW': ['BMW99'],
 'Ford': ['Ford78x']}

然后是遍历每个列表并打印的问题。

def get_make(model):
    """Given Toyota126, returns Toyota."""
    for make in bucket:
        if make in model:
            return make
        
with open("file1.txt") as stream:
    bucket = {key.strip(): [] for key in stream}

with open("file2.txt") as stream:
    for model in stream:
        model = model.strip()
        bucket[get_make(model)].append(model)
                
# Output
for models in bucket.values():
    print("\n".join(models))

虽然这些解决方案有些长，但我更看重冗长但具有描述性的解决方案，而不是简短、晦涩的解决方案。 请给出意见。