试图合并两个数据框

Question

我正在尝试合并两个数据框。 这是我的代码：

x = df.loc[df['continent'] == 'South America']
y = df.loc[df['continent'] == 'North America']
Americas  =x + y
Americas

打印时，它只是返回 NaN 值

Answer 1

通过组合，如果你的意思是追加； 然后试试这个...意味着数据 x 下的 daya y；

Americas = pd.concat([x,y])

Answer 2

你得到NaN值的原因是你在两个没有相同索引的数据帧之间进行二进制加+ （相当于pandas.DataFrame.add ）。 尝试将.reset_index()添加到x和y ，您会看到不同的行为。

要实现您正在寻找的目标，您可以改用pandas.concat ：

Americas = pd.concat([x,y], ignore_index=True))

或者简单地pandas.Series.isin如果不需要中间数据帧：

Americas = df.loc[df['continent'].isin(['South America', 'North America'])]