替换字符串中的最后一个字符，如果它是 dataframe 中的特定字符 Python Pandas

Question

我有一个如下所示的 dataframe。 如果最后position中有一个字符是点，我想将其替换为字符“K”，不知道如何在替换function中添加条件

df = pd.DataFrame({ 'Mix':['572.7.','44.44','99']})

df['Mix'].str.replace('.','K',regex=False)

样本数据

预期结果

Answer 1

使用正则表达式匹配最后一个字符：

df['Mix'].str.replace('\.$','K',regex=True)

Answer 2

如果没有正则表达式，您可以使用.str.endswith('.')或.str[-1] == '.' 过滤需要替换最后一个字符的行

mask = df['Mix'].str.endswith('.')
#mask = (df['Mix'].str[-1] == '.')

df['Mix'][mask] = df['Mix'][mask]....

但问题是replace - 它会替换文本中的所有点。 它需要使用不同的方法 - 获取没有最后一个字符的文本.str[:-1]并添加新的字符+ "K"

df['Mix'][mask] = df['Mix'][mask].str[:-1] + 'K'

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'Mix':['572.7.','44.44','99']})

mask = df['Mix'].str.endswith('.')
#mask = (df['Mix'].str[-1] == '.')

df['Mix'][mask] = df['Mix'][mask].str[:-1] + 'K'

print(df)

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编辑：

与apply()类似的方法（也没有regex ）

def modify(text):
    if text.endswith('.'):
        text = text[:-1] + 'K'
    return text

df['Mix'] = df['Mix'].apply(modify)