我怎样才能 plot 具有 x、y 坐标和强度的热 map 轮廓？

Question

我正在尝试 plot 热 map 轮廓图如下所示： https://i.stack.imgur.com/XrCOe.png

它使用 6x5 网格作为 x 和 y 坐标。 然后，我在 30 个点中的每个点的概率值为 plot。 我怎样才能做到这一点？

编辑：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

grid = np.zeros((5,5))
grid[0,0]=0.9189
grid[1,0]=0.0767
grid[2,0]=0.01459
grid[3,0]=0.1157
grid[4,0]=0.207
heatmap = plt.imshow(grid, cmap='jet', interpolation='lanczos')
plt.grid(which='major', axis='both', linestyle='-', color='k', linewidth=1)
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,2,3,4,5]
plt.xticks(range(0,5),x)
plt.yticks(range(0,5),y)
plt.colorbar(heatmap)
plt.show()

https://i.stack.imgur.com/kzl0b.png

Answer 1

告诉 Matplotlib 将您的网格解释为具有插值的图像，而不是默认nearest值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

grid = np.random.uniform(0, 1, (5, 6))
heatmap = plt.imshow(grid, cmap='jet', interpolation='lanczos')
plt.grid(which='major', axis='both', linestyle='-', color='k', linewidth=1)
plt.colorbar(heatmap)
plt.show()

output 例如