如何将数据从url导入到pandas dataframe？

Question

我正在尝试将数据从以下 url 导入到 pandas dataframe：

https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt

我尝试了以下内容：

url = 'https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt'
reader = pd.read_table(url, sep='\t',
                     skiprows=lambda x: x in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], header=None, names=[
                         'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '% of issued capital'])

我希望为每一列获取 dataframe 中的数据。 但是，我所有的数据都属于“ASX”。 我已经重新阅读了 python 文档中的 read_table 但不知道哪里出错了。

Answer 1

试试 pd.read_fwf()

即reader = pd.read_fwf(url, sep='\t', skiprows=8, header=None, names=[ 'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '已发行资本的百分比'])