如何將數據從url導入到pandas dataframe？

Question

我正在嘗試將數據從以下 url 導入到 pandas dataframe：

https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt

我嘗試了以下內容：

url = 'https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt'
reader = pd.read_table(url, sep='\t',
                     skiprows=lambda x: x in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], header=None, names=[
                         'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '% of issued capital'])

我希望為每一列獲取 dataframe 中的數據。 但是，我所有的數據都屬於“ASX”。 我已經重新閱讀了 python 文檔中的 read_table 但不知道哪里出錯了。

Answer 1

試試 pd.read_fwf()

即reader = pd.read_fwf(url, sep='\t', skiprows=8, header=None, names=[ 'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '已發行資本的百分比'])