如何从 Pandas DataFrame 获取数值？

Question

我有一个 Pandas 数据框， attack_probability_df ：

    city        date        attack probability
0   Rome      1996-02-23    0.163317
1   Rome      1996-02-24    0.219221
2   Rome      1996-02-25    0.180625
3   Rome      1996-02-26    0.149749
4   Rome      1996-02-27    0.121288

我使用attack_probability_df.loc[attack_probability_df.date == date].loc[attack_probability_df.city == city]["attack probability"]按所需日期和城市提取attack probability ，但我的代码返回此：

2345    0.18593
Name: attack probability, dtype: float64

而不是数值。 我怎样才能提取价值本身？

Answer 1

只需在末尾添加.values[0]即可获得attack_probability 。

Answer 2

cmauck10 的答案回答了保留问题中建议的语法的问题。

这是另一种无需使用.loc即可获得attack_probability的方法（称为boolean 索引）：

df ：

   city        date  attack probability
0  Rome  1996-02-23            0.163317
1  Rome  1996-02-24            0.219221
2  Rome  1996-02-25            0.180625
3  Rome  1996-02-26            0.149749
4  Rome  1996-02-27            0.121288

询问：

c = "Rome"
d = "1996-02-25"

解决方案：

print(df[(df['city'] == c) & (df['date'] == d)]["attack probability"].values[0])

给出0.180625 。