Plotly 3D 表面 plot 未出现

Question

嗨，我正在尝试 plot Plotly 3D 表面 plot，但不幸的是它没有出现。 当我尝试使用Scatter3D时，它可以工作，但不适用于Surface3D 。 任何想法为什么？

# Scatter 3D
p = go.Figure()
p.add_trace(go.Scatter3d(
    x = df.X1,
    y = df.X2,
    z = df.Y3,
    mode = "markers",
    marker = dict(size = 3),
    name = "actual"
))

from plotly.offline import plot
trace = go.Surface(x = df.X1,y = df.X2,z = df.Y3)
data = [trace]
p2 = dict(data = data)
plot(p2)

Answer 1

曲面不仅仅是一堆点。 要绘制一个曲面，Plotly 需要知道如何将其拆分为基本三角形。 当然，您可能会认为，看到您的散点图 plot，似乎很明显该怎么做。 但是，好吧，如果你的点不是那么平面的话，它就不那么明显了。 另外，即使在明显的情况下，这也意味着要对所有 (x,y) 点进行 Delaunay 三角剖分。 那将是昂贵的。

所以，好吧，至少在 plotly 中，曲面不仅仅是一堆点。

它是一个 z 值矩阵，与 (x,y) 值的规则隐式网格相匹配。

只需看看如何使用两种方法（散点图和曲面）绘制一个 3×3 的平面。

import plotly.graph_objects as go
p = go.Figure()
p.add_trace(go.Scatter3d(
    x = [0,1,2,0,1,2,0,1,2],
    y = [0,0,0,1,1,1,2,2,2],
    z = [1,1,1,1,1,1,1,1,1],
    mode = "markers",
    marker = dict(size = 3),
    name = "actual"
))
p.show()

import plotly.graph_objects as go
p = go.Figure()
p.add_trace(go.Surface(
    x = [0,1,2],
    y = [0,1,2],
    z = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
))
p.show()

在第二种情况下，表面被描述为 z 值的二维数组（x 和 y 值只是设置比例。您可以省略它们，除非您需要不规则间距）

在第一种情况下，x、y、z 一起描述了一堆点（在这个例子中，恰好是规则间隔的，但 plotly 无法猜测，因为没有什么能阻止我为 x 和 y 赋予不同的值）