在 plotly python 中的 3d 表面 plot 上设置自定义工具提示

Question

我一直在尝试在 3d 表面 plot 上设置自定义工具提示，但无法弄清楚。 我可以做一些非常简单的事情，比如使每个点的工具提示相同，但是当没有绘制字段时，我无法在工具提示中为每个点放置不同的值。

在我的示例中，我在 3d 表面 plot 上绘制了一个包含 53 行（周）和 7 列（一周中的天）的数据集，方法是在 Z6A8064B5DF479450550DZ5534 中传递 Z6A8064B5DF479450550D5534 参数。 这是一年的数据，所以每一天都有自己的数字值被绘制出来。 我正在尝试 label 每个点与实际日期（因此自定义工具提示，因为我没有将日期本身传递给图表），但似乎无法正确对齐工具提示值。

我尝试了一个简单的示例来创建一个与 dataframe 形状相同的“工具提示数组”，但是当我测试我是否得到正确的形状时，通过使用重复的单词，我得到了一个更奇怪的错误，它使用了字符单词中的值作为工具提示（例如，c 或 _）。 有没有人有任何想法或建议？ 我可以发布更多代码，但尝试用一个更简单的示例来复制我的错误。

 labels=np.array([['test_label']*7]*53) fig = go.Figure(data=[ go.Surface(z=Z, text=labels, hoverinfo='text' )],) fig.show()

Answer 1

我们创建了类似于图像中提供的数据的示例数据。 我为连续一年的日期创建了一个随机生成值的数据框，添加了周数和天数，并将其形成为 Z 数据。 我还添加了一个仅限日期的数据列。 因此，您的代码将使 hover 文本显示日期。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(pd.date_range('2021-01-01','2021-12-31',freq='1d')),'value':np.random.rand(365)})

df['day_of_week'] = df['date'].dt.weekday
df['week'] = df['date'].dt.isocalendar().week
df['date2'] = df['date'].dt.date
Z = df[['week','day_of_week','value']].pivot(index='week', columns='day_of_week')
labels = df[['week','day_of_week','date2']].pivot(index='week', columns='day_of_week').fillna('')

fig = go.Figure(data=[
    go.Surface(z=Z,
               text=labels,
               hoverinfo='text'
              )]
               )
fig.update_layout(autosize=False, width=800, height=600)
fig.show()