在 plotly python 中的 3d 表面 plot 上設置自定義工具提示

Question

我一直在嘗試在 3d 表面 plot 上設置自定義工具提示，但無法弄清楚。 我可以做一些非常簡單的事情，比如使每個點的工具提示相同，但是當沒有繪制字段時，我無法在工具提示中為每個點放置不同的值。

在我的示例中，我在 3d 表面 plot 上繪制了一個包含 53 行（周）和 7 列（一周中的天）的數據集，方法是在 Z6A8064B5DF479450550DZ5534 中傳遞 Z6A8064B5DF479450550D5534 參數。 這是一年的數據，所以每一天都有自己的數字值被繪制出來。 我正在嘗試 label 每個點與實際日期（因此自定義工具提示，因為我沒有將日期本身傳遞給圖表），但似乎無法正確對齊工具提示值。

我嘗試了一個簡單的示例來創建一個與 dataframe 形狀相同的“工具提示數組”，但是當我測試我是否得到正確的形狀時，通過使用重復的單詞，我得到了一個更奇怪的錯誤，它使用了字符單詞中的值作為工具提示（例如，c 或 _）。 有沒有人有任何想法或建議？ 我可以發布更多代碼，但嘗試用一個更簡單的示例來復制我的錯誤。

 labels=np.array([['test_label']*7]*53) fig = go.Figure(data=[ go.Surface(z=Z, text=labels, hoverinfo='text' )],) fig.show()

Answer 1

我們創建了類似於圖像中提供的數據的示例數據。 我為連續一年的日期創建了一個隨機生成值的數據框，添加了周數和天數，並將其形成為 Z 數據。 我還添加了一個僅限日期的數據列。 因此，您的代碼將使 hover 文本顯示日期。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(pd.date_range('2021-01-01','2021-12-31',freq='1d')),'value':np.random.rand(365)})

df['day_of_week'] = df['date'].dt.weekday
df['week'] = df['date'].dt.isocalendar().week
df['date2'] = df['date'].dt.date
Z = df[['week','day_of_week','value']].pivot(index='week', columns='day_of_week')
labels = df[['week','day_of_week','date2']].pivot(index='week', columns='day_of_week').fillna('')

fig = go.Figure(data=[
    go.Surface(z=Z,
               text=labels,
               hoverinfo='text'
              )]
               )
fig.update_layout(autosize=False, width=800, height=600)
fig.show()