Plotly 3D plot 在 python

Question

我想使用 plotly 在 python 中制作 3D plot。 Actually its the first step of an animation but first I need to know how to create a 3D scatter plot of it as shown below which is made in matplotlib. 我有看起來像這樣的數據集。

現在，我想根據提到的日期對其進行動畫處理，但是我在 plotly 的官方網站上獲得的代碼是這樣的，其中大多數是相似的。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')
fig.show()

現在，我無法理解如何分配X,Y and Z來獲得動畫 plot。 因為我需要在 plot 中對日期的所有 13 列。

作為參考，我發現這個網站說，

To get a 3D scatter plot you need to specify the trace as a plotly.graph_objs.Scatter3d object or as a dict with a type: 'scatter3d' key.

Feel free to share a full reproducible example if you’d like to work through more of the details.

但這還不夠。

請幫我解決一下這個。 正確代碼或指導的鏈接對於如何設置變量以獲取 3D plot animation非常有幫助。 謝謝你。

Answer 1

為了更新 plotly 中的現有繪圖，它們具有FigureWidget接口。 如果您可以在小部件工作的環境（例如 Jupyter notebook）中操作，那么以下代碼將重復更新現有 plot 中的數據。

它看起來不像animation 。 如果在您旋轉視圖時數據更新，它會猛拉回原來的 position。 所以這不是很好。 但是，如果您對這些限制沒意見，這將使您入門。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')

import threading
import time
import numpy as np
fw = go.FigureWidget(fig)

def do():
    while True:
        fw.data[0]['x'] = np.random.rand(len(fw.data[0]['x']))
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do)
t.start()

fw # run this in cell after which the plot will be generated.

這就是它的外觀。 請注意旋轉視圖期間不幸的跳躍。