Plotly 3D plot 在 python

Question

我想使用 plotly 在 python 中制作 3D plot。 Actually its the first step of an animation but first I need to know how to create a 3D scatter plot of it as shown below which is made in matplotlib. 我有看起来像这样的数据集。

现在，我想根据提到的日期对其进行动画处理，但是我在 plotly 的官方网站上获得的代码是这样的，其中大多数是相似的。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')
fig.show()

现在，我无法理解如何分配X,Y and Z来获得动画 plot。 因为我需要在 plot 中对日期的所有 13 列。

作为参考，我发现这个网站说，

To get a 3D scatter plot you need to specify the trace as a plotly.graph_objs.Scatter3d object or as a dict with a type: 'scatter3d' key.

Feel free to share a full reproducible example if you’d like to work through more of the details.

但这还不够。

请帮我解决一下这个。 正确代码或指导的链接对于如何设置变量以获取 3D plot animation非常有帮助。 谢谢你。

Answer 1

为了更新 plotly 中的现有绘图，它们具有FigureWidget接口。 如果您可以在小部件工作的环境（例如 Jupyter notebook）中操作，那么以下代码将重复更新现有 plot 中的数据。

它看起来不像animation 。 如果在您旋转视图时数据更新，它会猛拉回原来的 position。 所以这不是很好。 但是，如果您对这些限制没意见，这将使您入门。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')

import threading
import time
import numpy as np
fw = go.FigureWidget(fig)

def do():
    while True:
        fw.data[0]['x'] = np.random.rand(len(fw.data[0]['x']))
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do)
t.start()

fw # run this in cell after which the plot will be generated.

这就是它的外观。 请注意旋转视图期间不幸的跳跃。