为什么我的分组框 plot 在 Python 中不起作用？

Question

我有一个看起来像这样的数据集（my_data）：

Gender    Time     Money    Score

Female    23        14       26.74
Male      12        98       56.76
Male      11        34       53.98
Female    18        58       25.98

etc.

我想根据分数制作一个性别分组框 plot，这样在同一张图中就会有两个图。

到目前为止我的代码：

Males = [my_data.loc[my_data['Gender']=='Male', 'Score']]
Females = [my_data.loc[my_data['Gender']=='Female', 'Score']]

Score = [Males, Females]

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(Score)
plt.show()

但是，这会运行一条错误消息：

ValueError：X 必须有 2 个或更少的维度

我尝试将 Males 和 Females 转换为一个数组，认为 Python 可能不喜欢它作为一个列表：

Males = np.array([my_data.loc[my_data['Gender']=='Male', 'Score']])
Females = np.array([my_data.loc[my_data['Gender']=='Female', 'Score']])

但这仍然没有用。 Python 也确实说它将列表作为箱线图的值，所以我无论如何都不需要这样做。

我还尝试了另一种制作箱线图的方法：

fig = plt.figure(figsize =(10, 7))
 
ax = fig.add_axes([Males, Females])
 
bp = ax.boxplot(Score)

plt.show()

它给了我这个错误代码：

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

<Figure size 720x504 with 0 Axes>

这是怎么回事？

Answer 1

提取源数据时，将不需要的数据放在方括号中。

将它们生成为：

Males = my_data.loc[my_data['Gender']=='Male', 'Score']
Females = my_data.loc[my_data['Gender']=='Female', 'Score']

然后，要生成您的盒子 plot，您可以运行例如：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.boxplot([Males, Females])
ax.set_xticklabels(['Males', 'Females'])
plt.show()