AWS SageMaker Pipeline Model 端点部署失败

Question

我想部署一个具有 2 个容器的 Sagemaker Pipeline Model。 我指的是这个：链接： https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/pipeline.html 。

第一个容器将包含图像预处理代码，第二个容器将包含 model 推理代码。 我已将两个容器的 docker 文件更新为具有以下行：

# Set a docker label to enable container to use SAGEMAKER_BIND_TO_PORT environment variable if present
LABEL com.amazonaws.sagemaker.capabilities.accept-bind-to-port=true

我通过使用单个容器部署正常端点来分别测试了 2 个容器。 两个端点都按预期部署和工作。 但是，当我尝试部署管道 model 时，端点未部署并出现以下错误：

UnexpectedStatusException: Error hosting endpoint sagemaker-inference-pipeline-endpoint: Failed.
Reason:  The container-1,container-2 for production variant AllTraffic did not pass the ping health check. 
Please check CloudWatch logs for this endpoint..

我已经检查了两个容器的 cloudwatch 日志，没有显示与“健康检查”失败相关的错误。 请查看 1 个容器的 cloudwatch 日志（第二个也一样）：

Starting the inference server with 2 workers.
[2022-11-20 14:50:44 +0000] [15] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[2022-11-20 14:50:44 +0000] [15] [INFO] Listening at: unix:/tmp/gunicorn.sock (15)
[2022-11-20 14:50:44 +0000] [15] [INFO] Using worker: sync
[2022-11-20 14:50:44 +0000] [18] [INFO] Booting worker with pid: 18
[2022-11-20 14:50:44 +0000] [19] [INFO] Booting worker with pid: 19

请注意：出于测试目的，现在我还更新了执行以下操作的代码：

• 始终将健康检查返回为 True（状态 200）
• 每个输入输出内容类型都是：“文本/纯文本”

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请指导我在不知不觉中遗漏了什么或在某处犯了错误。 非常感谢。

我尝试过的事情的总结：

1. 分别测试了两个容器作为端点部署。 两个容器都被部署为端点
2. 我已经阅读了文档部分并且知道我们需要告诉 docker 关于端口绑定。 在 dockerfile 中添加了以下行：

# Set a docker label to enable container to use SAGEMAKER_BIND_TO_PORT environment variable if present
LABEL com.amazonaws.sagemaker.capabilities.accept-bind-to-port=true

3. 更新了两个容器各自代码文件中的代码，以始终返回健康检查通过（状态：200）
4. 每个输入输出内容类型都更新为：“text/plain”（这样即使在容器间通信中也不会出现异常）

Answer 1

更新：我能够解决这个问题

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实际问题是端点无法ping通容器。 这是因为，当有多个容器时，每个容器都使用一些动态端口进行通信，端点需要知道每个容器使用哪个端口。 因此，我们需要编写自定义代码，用 ['SAGEMAKER_BIND_TO_PORT'] 环境变量中的值替换 nginx.conf 文件中的端口值 [8080]。

从这个 sagemker 示例中引用了执行上述操作的代码： https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/contrib/inference_pipeline_custom_containers/containers

在服务文件中，使用下面的start_server() function：

def start_server():
    print('Starting the inference server with {} workers.'.format(model_server_workers))

    # link the log streams to stdout/err so they will be logged to the container logs
    subprocess.check_call(['ln', '-sf', '/dev/stdout', '/var/log/nginx/access.log'])
    subprocess.check_call(['ln', '-sf', '/dev/stderr', '/var/log/nginx/error.log'])
    
    port = os.environ.get("SAGEMAKER_BIND_TO_PORT", 8080)
    print("using port: ", port)
    with open("nginx.conf.template") as nginx_template:
        template = Template(nginx_template.read())    
    nginx_conf = open("/opt/program/nginx.conf", "w")
    nginx_conf.write(template.substitute(port=port))
    nginx_conf.close()

    nginx = subprocess.Popen(['nginx', '-c', '/opt/program/nginx.conf'])
    gunicorn = subprocess.Popen(['gunicorn',
                                 '--timeout', str(model_server_timeout),
                                 '-k', 'sync',
                                 '-b', 'unix:/tmp/gunicorn.sock',
                                 '-w', str(model_server_workers),
                                 'wsgi:app'])

    signal.signal(signal.SIGTERM, lambda a, b: sigterm_handler(nginx.pid, gunicorn.pid))

    # If either subprocess exits, so do we.
    pids = set([nginx.pid, gunicorn.pid])
    while True:
        pid, _ = os.wait()
        if pid in pids:
            break

    sigterm_handler(nginx.pid, gunicorn.pid)
    print('Inference server exiting')

而不是 nginx.conf 使用 nginx.conf.template 这将反过来创建具有适当端口的 nginx.conf 文件：

worker_processes 1;
daemon off; # Prevent forking


pid /tmp/nginx.pid;
error_log /var/log/nginx/error.log;

events {
  # defaults
}

http {
  include /etc/nginx/mime.types;
  default_type application/octet-stream;
  access_log /var/log/nginx/access.log combined;
  
  upstream gunicorn {
    server unix:/tmp/gunicorn.sock;
  }

  server {
    listen $port deferred;
    client_max_body_size 5m;

    keepalive_timeout 5;
    proxy_read_timeout 1200s;

    location ~ ^/(ping|invocations) {
      proxy_set_header X-Forwarded-For $$proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Host $$http_host;
      proxy_redirect off;
      proxy_pass http://gunicorn;
    }

    location / {
      return 404 "{}";
    }
  }
}