[英]Python -- Function with a Pandas dataframe as an argument
我必须创建一个 function,它将 Pandas dataframe 作为参数,并在用列中最频繁的值替换每列中的 null 值后返回 dataframe 的副本。
不能使用FOR或WHILE循环。
那么,要创建一个副本,您可以简单地使用df.copy(deep = True)
(请注意,deep = True 创建一个新的数据框对象,否则您将获得对复制的数据框的引用)。 要用最频繁的值替换 null 值,您可以对 Series 和 DataFrames 使用模式方法 ( https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.mode.html )。
一个例子是: df = df.fillna(df.mode().iloc[0])
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