如何在函数式风格/函数式编程中使用 MLFlow？

Question

有没有可靠的方法以函数式风格使用 MLFlow？ 由于无法将运行 ID 传递给记录参数的 function，我想知道是否可以将在我的 MLFLow 运行中执行的代码分成多个纯函数。 我是否忽略了什么，或者根本不可能？

到目前为止，我已经查阅了文档，但没有找到将运行 ID 传递给 MLFlow 日志 function 的方法，无论是参数、指标还是其他任何东西。

Answer 1

https://mlflow.org/docs/latest/python_api/mlflow.client.html#mlflow.client.MlflowClient.log_param

log_param（run_id：str，键：str，值：任何）

Answer 2

解决方案是使用 mlflow.client 模块而不是 mlflow 客户端文档中所述的 mlflow 模块：

mlflow.client 模块为 MLflow 实验、运行、Model 版本和注册模型提供 Python CRUD 接口。 这是一个较低级别的 API，直接转换为 MLflow REST API 调用。 对于用于管理“活动运行”的更高级别 API，请使用 mlflow 模块。

• mlflow 客户端文档

@Andre：感谢您为我指明正确的方向。