为什么Python Pandas读取一个excel文件的字符串作为datetime

Question

我有以下问题。

我有 Excel 个文件如下：

当我使用df = pd.read_excel(file,dtype=str)读取文件时。 第一行变为2003-02-14 00:00:00而 rest 则按原样显示。

我如何防止pd.read_excel()将其值转换为日期时间或其他内容？

谢谢！

Answer 1

正如@ddejohn 在评论中正确地说的那样，您面临的行为实际上来自 Excel，自动将数据转换为日期。 因此 pandas 将不得不处理该数据作为日期，并在以后处理它以获得正确的格式，就像你说你不能修改输入 Excel 文件一样。

这是一个简短的脚本，可以使其按预期工作：

import pandas as pd

def rev(x: str) -> str:
    '''
    converts '2003-02-14 00:00:00' to '14.02.03'
    '''

    hours = '00:00:00'
    if not hours in x:
        return x
    y = x.split()[0]
    y = y.split('-')
    return '.'.join([i[-2:] for i in y[::-1]])

file = r'C:\your\folder\path\Classeur1.xlsx'
df = pd.read_excel(file, dtype=str)

df['column'] = df['column'].apply(rev)

将df['column']替换为您的实际列名。 然后您在 dataframe 中获得所需的格式。