带有 Python 的 Separating.txt 文件

Question

我必须根据匹配值将 .txt 文件分成小块。 例如，我有 .txt 文件如下所示：

Names Age Country
Mark 19 USA
John 19 UK
Elon 20 CAN
Dominic 21 USA
Andreas 21 UK

我必须提取具有相同值“Age”的所有行并将它们复制到其他文件或执行其他操作..

如何使用 Python 完成，我以前从未这样做过。

先感谢您：）

我在问，因为我不知道应该怎么做。 预期的结果是将这些数据分开：

Names Age Country
Mark 19 USA
John 19 UK

Names Age Country
Elon 20 CAN

Names Age Country
Dominic 21 USA
Andreas 21 UK

Answer 1

这是一个可能的解决方案：

with open('yourfile.txt') as infile:
    header = next(infile)
    ages = {}

    for line in infile:
        name, age, country = line.rsplit(' ', 2)
        if age not in ages:
            ages[age] = []
        ages[age].append([name, age, country])

    for age in ages:
        with open(f'age-{age}.txt', 'w') as agefile:
             agefile.writeline(header)  
             agefile.writelines(ages[age])

对于您发布的示例，上面的代码将为您留下名为age-19.txt 、 age-20.txt和age-21.txt ，内容按照您的要求以年龄分隔。

Answer 2

如果你把它们都放在一个列表中，你可以使用这样的东西......

alltext = ["Names Age Country", "Mark 21 USA", "John 21 UK","Elon 20 CAN","Dominic 21 USA", "Andreas 21 UK"]

Canada = [alltext[0]] #Creates a list with your column header
NotCanada = [alltext[0]] #Creates a list with your column header

for row in alltext[1:]:
    x = row.split()
    if x[2] == "CAN":
        Canada.append(row)
    else:
        NotCanada.append(row)

print(Canada)
print(NotCanada)

将打印两个不同的分离玩家列表。

['命名年龄国家'，'Elon 20 CAN']

['Names Age Country', 'Mark 21 USA', 'John 21 UK', 'Dominic 21 USA', 'Andreas 21 UK']