如何遍历字典列表，提取值并填写 python 中的另一个数据字典

Question

我有一个字典列表如下。

[
    {'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com']},
    {'name':['bhavik'],'ssn':['1000011']},
    {'name':['jagarini'],'email':['m@gmail.com'],'phone':['111111']},
    {'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com'],'phone':['1234556'],'ssn':['10000012']}
]

我想根据键从这些字典中提取信息，将其信息保存在另一个字典中。

xml_master_dict={'name':[],'email':[],'phone':[],'ssn':[]}

这里 xml_master_dict 应该填写相应的关键信息，如下所示。

在拳头字典中，我们有这个：

{'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com']}

xml_master_dict name 和 email 中的 key 只会更新为当前值，如果字典中不存在任何 key，则应填写 None。 在这种情况下 phone 和 ssn 将为 None

这是预期的 output：

{
 'name':['mallesh','bhavik','jagarini','mallesh'],
 'email':['m@gmail.com',None,'m@gmail.com','m@gmail.com'],
 'phone':[None,None,'111111','1234556'],
 'ssn':[None,'1000011',None,'10000012'],
}

pd.DataFrame({
 'name':['mallesh','bhavik','jagarini','mallesh'],
 'email':['m@gmail.com',None,'m@gmail.com','m@gmail.com'],
 'phone':[None,None,'111111','1234556'],
 'ssn':[None,'1000011',None,'10000012'],
})

Answer 1

您可以定义 function 以获取字典值的第一个元素（如果键不存在，则为None ）：

def first_elem_of_value(record: dict, key: str):
    try:
        return record[key][0]
    except KeyError:
        return None

然后用一个理解构建主字典：

xml_master_dict = {
    key: [
        first_elem_of_value(record, key)
        for record in data
    ]
    for key in ('name', 'email', 'phone', 'ssn')
}

>>> xml_master_dict
{'name': ['mallesh', 'bhavik', 'jagarini', 'mallesh'], 'email': ['m@gmail.com', None, 'm@gmail.com', 'm@gmail.com'], 'phone': [None, None, '111111', '1234556'], 'ssn': [None, '1000011', None, '10000012']}