如何遍歷字典列表，提取值並填寫 python 中的另一個數據字典

Question

我有一個字典列表如下。

[
    {'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com']},
    {'name':['bhavik'],'ssn':['1000011']},
    {'name':['jagarini'],'email':['m@gmail.com'],'phone':['111111']},
    {'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com'],'phone':['1234556'],'ssn':['10000012']}
]

我想根據鍵從這些字典中提取信息，將其信息保存在另一個字典中。

xml_master_dict={'name':[],'email':[],'phone':[],'ssn':[]}

這里 xml_master_dict 應該填寫相應的關鍵信息，如下所示。

在拳頭字典中，我們有這個：

{'name':['mallesh'],'email':['m@gmail.com']}

xml_master_dict name 和 email 中的 key 只會更新為當前值，如果字典中不存在任何 key，則應填寫 None。 在這種情況下 phone 和 ssn 將為 None

這是預期的 output：

{
 'name':['mallesh','bhavik','jagarini','mallesh'],
 'email':['m@gmail.com',None,'m@gmail.com','m@gmail.com'],
 'phone':[None,None,'111111','1234556'],
 'ssn':[None,'1000011',None,'10000012'],
}

pd.DataFrame({
 'name':['mallesh','bhavik','jagarini','mallesh'],
 'email':['m@gmail.com',None,'m@gmail.com','m@gmail.com'],
 'phone':[None,None,'111111','1234556'],
 'ssn':[None,'1000011',None,'10000012'],
})

Answer 1

您可以定義 function 以獲取字典值的第一個元素（如果鍵不存在，則為None ）：

def first_elem_of_value(record: dict, key: str):
    try:
        return record[key][0]
    except KeyError:
        return None

然后用一個理解構建主字典：

xml_master_dict = {
    key: [
        first_elem_of_value(record, key)
        for record in data
    ]
    for key in ('name', 'email', 'phone', 'ssn')
}

>>> xml_master_dict
{'name': ['mallesh', 'bhavik', 'jagarini', 'mallesh'], 'email': ['m@gmail.com', None, 'm@gmail.com', 'm@gmail.com'], 'phone': [None, None, '111111', '1234556'], 'ssn': [None, '1000011', None, '10000012']}