Python-遍歷並提取字典類型列表的元素

Question

我有一個包含許多元素的列表，其中一些元素具有自己的子列表。 以下是一個示例列表（我的實際列表包含> 100個元素！）：

data_all = [{u'heatindexm': u'-9999', u'windchillm': u'-999', u'wdire': u'ENE', u'wdird': u'70', u'windchilli': u'-999', u'hail': u'0', u'heatindexi': u'-9999', u'precipi': u'', u'thunder': u'0', u'pressurei': u'29.95', u'snow': u'0', u'pressurem': u'1014', u'fog': u'0', u'icon': u'', u'precipm': u'', u'conds': u'', u'tornado': u'0', u'hum': u'44', u'tempi': u'71', u'tempm': u'22', u'dewptm': u'12', u'rain': u'0', u'dewpti': u'54', u'date': {u'mday': u'01', u'hour': u'00', u'min': u'00', u'mon': u'07', u'pretty': u'12:00 AM BST on July 01, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'Europe/London'}, u'visi': u'12', u'vism': u'19', u'utcdate': {u'mday': u'30', u'hour': u'23', u'min': u'00', u'mon': u'06', u'pretty': u'11:00 PM GMT on June 30, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'UTC'}, u'wgusti': u'', u'metar': u'AAXX 30234 03772 45/69 /0710 10215 20120 30111 40140 58018 333 55300 20000', u'wgustm': u'', u'wspdi': u'11.5', u'wspdm': u'18.5'}, {u'heatindexm': u'-9999', u'windchillm': u'-999', u'wdire': u'East', u'wdird': u'90', u'windchilli': u'-999', u'hail': u'0', u'heatindexi': u'-9999', u'precipi': u'-9999.00', u'thunder': u'0', u'pressurei': u'29.95', u'snow': u'0', u'pressurem': u'1014', u'fog': u'0', u'icon': u'clear', u'precipm': u'-9999.00', u'conds': u'Clear', u'tornado': u'0', u'hum': u'56', u'tempi': u'69.8', u'tempm': u'21.0', u'dewptm': u'12.0', u'rain': u'0', u'dewpti': u'53.6', u'date': {u'mday': u'01', u'hour': u'00', u'min': u'20', u'mon': u'07', u'pretty': u'12:20 AM BST on July 01, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'Europe/London'}, u'visi': u'-9999.0', u'vism': u'-9999.0', u'utcdate': {u'mday': u'30', u'hour': u'23', u'min': u'20', u'mon': u'06', u'pretty': u'11:20 PM GMT on June 30, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'UTC'}, u'wgusti': u'-9999.0', u'metar': u'METAR EGLL 302320Z 09008KT CAVOK 21/12 Q1014 NOSIG', u'wgustm': u'-9999.0', u'wspdi': u'9.2', u'wspdm': u'14.8'}]

我想遍歷列表並從每個元素中提取某些信息（例如['pressurem']和['tempm']，以及元素的子列表中的信息，例如['utcdate'] ['hour']和['utcdate'] ['min']的方式是將每次迭代的輸出放置到新列表中，然后將這些新列表（作為元素）放置在宏列表中。

我知道如何手動獲取感興趣的信息/值，即我可以拉出每個元素的感興趣值，如下面的代碼所示。 這段代碼返回了我想從data_all列表中的第一個元素中找到的值（包括子列表中的信息）。

data_string_sample=((data_all[0]['utcdate']['mday']),(data_all[0]['utcdate']['mon']),(data_all[0]['utcdate']['year']),(data_all[0]['utcdate']['hour']),(data_all[0]['utcdate']['min']),(data_all[0]['tempm']),(data_all[0]['hum']),(data_all[0]['pressurem']))
data_string_list=list(data_string_sample)
print(data_string_list)

但是，以上內容僅適用於列表的第一個元素，我無法找出for循環的正確語法，該循環將遍歷data_all列表的每個元素並為data_all列表中的每個元素產生相同的輸出。 data_all列表的每個元素的輸出都可以捕獲並放入新列表中……我希望以上內容不要太混亂； 基本上我試圖以下面的方式使用for循環（或類似方法）：

for i in data_all:
    generate i number of data_strings
    convert each data_string into a list
    have each mini list as an element within a new list (list_of_elements)   
    print (list_of_elements) to show:
          #1 [u'30', u'06', u'2015', u'23', u'00', u'22', u'44', u'1014']
          #2 [u'11:20 PM GMT on June 30, 2015', u'21.0', u'56', u'1014']
          #3 etc...... 

為新手問題道歉-可能有一個函數或庫可以為我完成上述操作，但我只是在學習編碼，因此我希望能夠以正確的Python語法編寫以上內容。

Answer 1

您已經顯示了以下代碼：

data_string_sample=((data_all[0]['utcdate']['mday']),(data_all[0]['utcdate']['mon']),(data_all[0]['utcdate']['year']),(data_all[0]['utcdate']['hour']),(data_all[0]['utcdate']['min']),(data_all[0]['tempm']),(data_all[0]['hum']),(data_all[0]['pressurem']))
data_string_list=list(data_string_sample)
print(data_string_list)

在專門引用元素0的地方，請改用變量。 您可以使用數字，例如：

for i in range(len(data_all)):
    data_string_sample=((data_all[i]['utcdate']['mday']),(data_all[i]['utcdate']['mon']),(data_all[i]['utcdate']['year']),(data_all[i]['utcdate']['hour']),(data_all[i]['utcdate']['min']),(data_all[i]['tempm']),(data_all[i]['hum']),(data_all[i]['pressurem']))

但是，讓循環為您處理索引更為自然：

for data in data_all:
    data_string_sample=((data['utcdate']['mday']),(data['utcdate']['mon']),(data['utcdate']['year']),(data['utcdate']['hour']),(data['utcdate']['min']),(data['tempm']),(data['hum']),(data['pressurem']))

要將這些收集在列表中，請列出並附加數據：

interesting_data = []
for data in data_all:
    data_string_sample=((data['utcdate']['mday']),(data['utcdate']['mon']),(data['utcdate']['year']),(data['utcdate']['hour']),(data['utcdate']['min']),(data['tempm']),(data['hum']),(data['pressurem']))
    interesting_data.append(data_string_sample)