根据日期范围更新 Pandas DataFrame 时间列

Question

我上传了一个大文件并为其创建了一个 DataFrame。

现在我想更新一些包含时间戳的列，并在可能的情况下更新带有基于该时间戳的日期的列。

原因是我想调整夏令时，而我正在使用的列表是 GMT 时间，所以我需要调整它的时间戳。

有效的例子：

df_winter2['Confirmation_Time'] = pd.to_datetime(df_winter2['Confirmation_Time'].astype(str)) + pd.DateOffset(hours=7)

df_summer['Confirmation_Time'] = pd.to_datetime(df_summer['Confirmation_Time'].astype(str)) + pd.DateOffset(hours=6)

我想写一个 function，首先根据是夏季还是冬季将 6 或 7 小时添加到 DataFrame。

如果有可能，如果时间戳 > 16:00 + 1 天，我想更新日期列，日期列称为 df['Creation_Date']

Answer 1

如果是冬天，这应该适用于 function。

def wintertime(date_time):


year, month, day = dt.timetuple()[0:3]

if (month < 3) or (month == 12 and day < 21):
    return True

else:
    return False

现在我猜你还想遍历你的 df 并分别更新时间，你可以使用以下方法：

for i, length in enumerate (df):
   date_time = df['Confirmation_Time'][i]

if wintertime(date_time):

   df['Confirmation_Time'][i] = pd.to_datetime(df['Confirmation_Time'][i].astype(str)) + pd.DateOffset(hours=7)

else:

   df['Confirmation_Time'][i] = pd.to_datetime(df['Confirmation_Time'][i].astype(str)) + pd.DateOffset(hours=6)

return df