在数据框熊猫中创建列，列和值之间的最大值

Question

我尝试在数据框熊猫中创建列，在列和值之间创建最大值

const = 10
df['new_val'] = max(df['val']-const, 0)

我收到此错误：

ValueError：Series 的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

输入：

  val |
   12 |
   5  |

预期的：

  val | new_val
   12 |   2
   5  |   0

Answer 1

如果要在确保没有负数的同时删除const ，请subtract并clip ：

df['new_val'] = df['val'].sub(const).clip(lower=0)

输出：

   val  new_val
0   12        2
1    5        0

Answer 2

使用numpy.maximum作为每列val的max ：

const = 10
df['new_val'] = np.maximum(df['val'].sub(const), 0)
print (df)
   val  new_val
0   12        2
1    5        0

或者用Series.clip减去负值的0值：

const = 10
df['new_val'] = df['val'].sub(const).clip(lower=0)
print (df)
   val  new_val
0   12        2
1    5        0