如何使用 tidyverse 包消除所有组中具有 NA 的相同行？

Question

例如，我有每日数据，分为 3 类。 B 类在第 3 天有一个 NA。我想从 A 类和 C 类中删除第 3 天（或基于 NA 的天数），即使它不是 NA。 我试过使用drop_na()函数，但是这个函数只从 B 类中删除了带有 NA 的行。

library(tidyverse)

Class <- c(rep("A",10),
           rep("B",10),
           rep("C",10))

Days <- rep(1:10,3)

Values <- c(1:12,
            NA,
            14:30)

DF <- data.frame(Class, Days, Values)

DF_NA <- DF %>%
  group_by(Class) %>%
  drop_na()

Answer 1

按“天”分组

library(dplyr)
DF %>% 
   group_by(Days) %>%  
   filter(!any(is.na(Values))) %>%
   ungroup