如何使用 tidyverse 包消除所有組中具有 NA 的相同行？

Question

例如，我有每日數據，分為 3 類。 B 類在第 3 天有一個 NA。我想從 A 類和 C 類中刪除第 3 天（或基於 NA 的天數），即使它不是 NA。 我試過使用drop_na()函數，但是這個函數只從 B 類中刪除了帶有 NA 的行。

library(tidyverse)

Class <- c(rep("A",10),
           rep("B",10),
           rep("C",10))

Days <- rep(1:10,3)

Values <- c(1:12,
            NA,
            14:30)

DF <- data.frame(Class, Days, Values)

DF_NA <- DF %>%
  group_by(Class) %>%
  drop_na()

Answer 1

按“天”分組

library(dplyr)
DF %>% 
   group_by(Days) %>%  
   filter(!any(is.na(Values))) %>%
   ungroup