如何设置pandas多索引？

Question

我有一个数据框 df ，它看起来像这样：

年	日期	时间	观察1	观察2
2012	11-02	9:12:00	79.373668	224
2012	11-02	9:13:00	130.841316	477
2012	11-05	9:14:00	45.312814	835
2013	11-05	9:15:00	123.776946	623
2013	11-05	9:16:00	79.373668	224
2013	11-22	9:17:00	130.841316	477
2013	11-22	9:18:00	45.312814	835
2014	11-01	9:19:00	123.776946	623

我想使用年份和日期作为索引，以便我可以检索特定年份的行或给定年份的特定日期的行。 例如，我想获取 2012 年的数据。另外，我想获取 2013-11-05 的数据。 我可能需要使用 multiindex，但是我怎样才能像这样用 dataframe 设置 multiindex？

Answer 1

要制作多索引，请使用set_index()和列名列表

df = df.set_index(['year','date'])

               Time  observation1  observation2
year date                                      
2012 11-02  9:12:00     79.373668           224
     11-02  9:13:00    130.841316           477
     11-05  9:14:00     45.312814           835
2013 11-05  9:15:00    123.776946           623
     11-05  9:16:00     79.373668           224
     11-22  9:17:00    130.841316           477
     11-22  9:18:00     45.312814           835
2014 11-01  9:19:00    123.776946           623

但是要做出你需要的选择，下面的操作就足够了，不需要形成多索引

print(df[df.year.eq(2012)])
print(df[df.year.eq(2013) & df.date.eq('11-05')])

   year   date     Time  observation1  observation2
0  2012  11-02  9:12:00     79.373668           224
1  2012  11-02  9:13:00    130.841316           477
2  2012  11-05  9:14:00     45.312814           835

   year   date     Time  observation1  observation2
3  2013  11-05  9:15:00    123.776946           623
4  2013  11-05  9:16:00     79.373668           224