如何在MultiIndex Pandas DataFrame中设置索引值？

Question

我有一个MultiIndex pandas DataFrame，需要更改0级索引值 。 当前的DataFrame具有一个称为(test, time)的MultiIndex。

如何将字符串“ Test 4”（在索引的最高级别）设置为其他字符串？

为了加分，我的许多DataFrame在索引的test级别中将具有多个值。 我可以使用名称列表一次重命名多个吗？

感谢您的任何帮助。

（编辑：）我的数据是：

test      time     force  displacement  minutes  event
'Test 4'  0.0000   .1202   0            0.00000  False
'Test 4'  0.0012   .0901   0            0.00002  False
'Test 4'  0.0018   .0901   0            0.00003  False
'Test 4'  0.0030   .0901   0            0.00004  False
'Test 4'  0.0042   .0901   0            0.00005  False
'Test 5'  0.0000   .1203   0            0.00000  False
'Test 5'  0.0012   .0901   0            0.00002  False

多重索引设置为['test', 'time']

Answer 1

首先，不发布没有数据的图片吗？

第二：

df.index.set_levels(['Test4'], level=0, inplace=True)

Answer 2

您可以传递字典来rename以重命名任何索引中的特定值。

df.rename(index={'Test4':'something else'})