如何在MultiIndex Pandas DataFrame中設置索引值？

Question

我有一個MultiIndex pandas DataFrame，需要更改0級索引值 。 當前的DataFrame具有一個稱為(test, time)的MultiIndex。

如何將字符串“ Test 4”（在索引的最高級別）設置為其他字符串？

為了加分，我的許多DataFrame在索引的test級別中將具有多個值。 我可以使用名稱列表一次重命名多個嗎？

感謝您的任何幫助。

（編輯：）我的數據是：

test      time     force  displacement  minutes  event
'Test 4'  0.0000   .1202   0            0.00000  False
'Test 4'  0.0012   .0901   0            0.00002  False
'Test 4'  0.0018   .0901   0            0.00003  False
'Test 4'  0.0030   .0901   0            0.00004  False
'Test 4'  0.0042   .0901   0            0.00005  False
'Test 5'  0.0000   .1203   0            0.00000  False
'Test 5'  0.0012   .0901   0            0.00002  False

多重索引設置為['test', 'time']

Answer 1

首先，不發布沒有數據的圖片嗎？

第二：

df.index.set_levels(['Test4'], level=0, inplace=True)

Answer 2

您可以傳遞字典來rename以重命名任何索引中的特定值。

df.rename(index={'Test4':'something else'})