从 python 中的打印 output 中删除索引、列名和“dtype”（熊猫数据框）

Question

我正在使用 pandas 处理 python 中的数据集当我执行任务并打印时，output 带有一些不必要的行，例如

1. 行索引
2. 列名
3. “数据类型”：object

我不想要这些。 例如;

我有这个代码来提取案例最多的国家

tmax= df_covid["totcases"].max()
tmin = df_covid["totcases"].min()
dfMax=df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmax, 'Country/Region']
dfMin=df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmin, 'Country/Region']

print(f"The country with the highest number of total cases is: {dfMax} with {tmax} total cases")

output：

The country with the highest number of total cases is: 0    USA
Name: Country/Region, dtype: object with 5032179 total cases

我想要的 Output

The country with the highest number of total cases is: USA with 5032179 total cases

谢谢

Answer 1

df_covid.loc在您的情况下（当为行 label 指定 boolean 数组并为列指定单个 label 时）将返回pd.Series object，因此您需要直接通过values属性访问结果值：

tmax = df_covid["totcases"].max()
tmin = df_covid["totcases"].min()
dfMax = df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmax, 'Country/Region'].values[0]
dfMin = df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmin, 'Country/Region'].values[0]

print(f"The country with the highest number of total cases is: {dfMax} with {tmax} total cases")

Answer 2

tmax= df_covid["totcases"].max()
tmin = df_covid["totcases"].min()
dfMax=df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmax, 'Country/Region']
dfMin=df_covid.loc[df_covid['totcases'] == tmin, 'Country/Region']

print(f"The country with the highest number of total cases is: {dfMax.iloc[0].values} with {tmax} total cases")