从 pandas DataFrame 中的过滤值中获取最大值？ - Python, Pandas

Question

我想过滤到星期一的日子并获得星期一的最大 OverallGrade。 或者我为它制作了一个新的数据框，它显示了预期的答案 90，但是有没有办法在不创建新的数据框的情况下做到这一点？

当看到最终结果时，我还需要看到学生 ID，如 alt 解决方案所示，而且我不想使用天数作为索引并为此再次重置索引！ （实际上，我将日期作为日期，不想将它们用作索引，为了简单起见，这里只是转换为日期名称）

import pandas as pd

ClassData = {
  "Days":         ["Monday","Wednesday","Monday","Friday","Tuesday","Monday","Friday"],
  "OverallMarks": [   150,     140,       180,      250,      200 ,    240,     170  ],
  "OverallGrade": [    70,      60,        90,      110,       85 ,     80,      71  ],
  "StudentID" :   ['a','b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
}

MyDataFrame1 = pd.DataFrame(ClassData)

# Alternate Solution I use - Creating a new Dataframe for only the mondays
NewDataFrame = MyDataFrame1[ MyDataFrame1['Days'] == "Monday" ] # Gets all Mondays
print( NewDataFrame[ NewDataFrame['OverallGrade'] == int(NewDataFrame['OverallGrade'].max()) ][['StudentID','OverallGrade']] ) 
# Gets max grade as 90 and shows the student id and grade

Answer 1

• “星期一”的第一个 select，就像你一样
• 然后根据“OverallGrade”对其进行降序排序
• Select 第一个元素

print( MyDataFrame1[ MyDataFrame1['Days'] == "Monday" ].sort_values(by='OverallGrade', ascending=False).iloc[0])