用每列另一个一维数组填充 python 中的二维数组值

Question

我有这段代码：

series =[]
list = type.groupby('level').size()

该列表相等 = [20,40,40]

所以，我想要这个循环：

series[0:3]=list

直到这里，它的工作，但我想要 2d 矩阵，所以我可以为每个循环保存该列表值。 矩阵b=np.zeros((3,15))

for i in range (15):
    matrix[0:3][i]=series[0:3]

它不起作用， could not broadcast input array from shape (3,) into shape (15,)

Answer 1

你不能执行这样的任务。 您需要将它们分解为：

for i in range (15):
    matrix[0][i] = series[0]
    matrix[1][i] = series[1]
    matrix[2][i] = series[2]    

Answer 2

你实际上可以这样做：

list = [20, 40, 40]
series = list.copy()
matrix = np.zeros((3,15))

for i in range(15):
    matrix[:,i] = series

给出matrix ：

[[20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20.]
 [40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40.]
 [40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40.]]