R：一个缺失值毁了我的 Jarque-Bera 测试

Question

此代码不省略 N/As 并正确执行 Jarque-Bera 测试。 什么代码呢？ 谢谢你的建议。

library(moments)
jarque.test(mydata$item1, na.rm = TRUE)

我的资料

structure(list(item1 = c(6, 7, NA, 7, 6, 2, 7, 3, 4, 7, 4, 5, 
4, 7, 7, 6, 5, 7, 6, 7, 4, 7, 5, 6, 5, 4, 7, 5, 4, 6, 7, 5, 5, 
7, 7, 5, 7, 7, 7, 4, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 6, 7, 7, 5), item2 = c(6, 
7, 6, 6, 6, 3, 7, 3, 3, 4, 5, 6, 4, 7, 6, 6, 4, 6, 6, 7, 6, 3, 
5, 5, 3, 2, 7, 5, 6, 6, 7, 3, 5, 7, 6, 5, 6, 5, 6, 4, 6, 7, 7, 
7, 7, 7, 6, 7, 4, 7)), row.names = c(NA, -50L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

Answer 1

如评论 state 所示，由于moments::jarque.test中没有na.rm参数，并且它只接受一个参数，因此解决方法是仅对数据进行子集化，不包括NA s。

moments::jarque.test(mydata$item1[!is.na(mydata$item1)])

#  Jarque-Bera Normality Test
# 
# data:  mydata$item1[!is.na(mydata$item1)]
# JB = 4.9442, p-value = 0.08441
# alternative hypothesis: greater

Answer 2

我们可以使用JarqueBeraTest形式的DescTools ，与其他的相比，它有一个na.rm参数：

library(DescTools)
JarqueBeraTest(df$item1, robust = TRUE, na.rm = TRUE)

data:  structure(c(6, 7, 7, 6, 2, 7, 3, 4, 7, 4, 5, 4, 7, 7, 6, 5, 7, 6, 7, 4, 7, 5, 6, 5, 4, 7, 5, 4, 6, 7, 5, 5, 7, 7, 5, 7, 7, 7, 4, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 6, 7, 7, 5), na.action = structure(3L, class = "omit"))
X-squared = 3.9623, df = 2, p-value = 0.1379