从一维数组创建二维数组 - Python Numpy

Question

假设我有一个 numpy 数组，例如

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

如何从每 3 个元素创建一个 2D 矩阵，如下所示：

[
[0,1,2],
[1,2,3],
[2,3,4],
[3,4,5]
]

有没有比使用for循环更有效的方法？

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谢谢。

Answer 1

是的，您可以使用滑动 window 视图：

import numpy as np

arr = np.arange(6)
view = np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(arr, 3)

array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5]])

但是请记住，这是原始数组的视图，而不是新数组。

Answer 2

由于 OP 不想使用 for 循环，我们可以使用库：

您可以使用more-itertools库：

#pip install more-itertools    # note there is a hyphen not an underscore in installation.

l=[0, 1, 2, 3, 4, 5]
import more_itertools
list(more_itertools.windowed(l,n=3, step=1))

#output
[(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)]

或列表列表

list(map(list,more_itertools.windowed(l,n=3, step=1)))
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]

也可以做：

#pip install cytoolz
from cytoolz import sliding_window
list(sliding_window(3, l))
#[(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)]